Langsung ke konten

Computer Vision

Computer vision yang mengubah kamera menjadi data operasional

Computer vision adalah bidang AI yang membuat sistem dapat mengenali wajah, objek, teks, dan kejadian dari gambar atau video. Kamera sudah terpasang di banyak area kerja, tetapi rekamannya jarang diolah. MBT membangun solusi computer vision yang meneruskan hasil deteksi ke aplikasi bisnis sebagai data yang dapat ditindaklanjuti.

Computer Vision Solutions, Video Analytics

  • Face recognition & camera attendance
  • Object detection & safety monitoring
  • Terhubung ke HRIS, dashboard, dan notifikasi
  1. 01Camera
  2. 02Vision Engine
  3. 03Detection / Recognition
  4. 04Business Rule
  5. 05Enterprise App

Masalah bisnis

Masalah bisnis yang diselesaikan

Rekaman CCTV hanya ditonton saat ada insiden

Kejadian penting baru diketahui setelah terlambat karena tidak ada yang memantau terus-menerus.

Absensi dan akses mudah dititipkan

Kartu dan PIN dapat dipinjamkan, sehingga data kehadiran dan akses tidak akurat.

Inspeksi visual bergantung pada orang

Pemeriksaan APD, barang, atau kualitas produk tidak konsisten dan sulit diukur.

Yang kami bangun

Use case computer vision

  • 01

    Face Recognition

    Verifikasi identitas berbasis wajah untuk akses dan kehadiran.

  • 02

    Employee Recognition

    Mengenali karyawan terdaftar di area kerja tertentu.

  • 03

    Camera Attendance

    Absensi melalui kamera yang terhubung langsung ke HRIS dan payroll.

  • 04

    Entry / Exit Tracking

    Mencatat keluar-masuk orang atau kendaraan di gerbang dan area terbatas.

  • 05

    Object Detection

    Mendeteksi dan menghitung objek seperti barang, kendaraan, atau peralatan.

  • 06

    CCTV / Video Analytics

    Analisis rekaman CCTV untuk zona terlarang, kerumunan, atau aktivitas tertentu.

  • 07

    OCR Vision

    Membaca teks dari kamera, seperti nomor kontainer, label, atau pelat nomor.

  • 08

    Safety Monitoring

    Mendeteksi penggunaan APD dan kondisi tidak aman di area kerja.

  • 09

    Vehicle Recognition

    Mengenali kendaraan dan pelat nomor untuk gerbang, parkir, atau armada.

  • 10

    Industrial Vision

    Inspeksi visual di lini produksi untuk mendeteksi cacat atau ketidaksesuaian.

Contoh penerapan

Pertimbangan sebelum implementasi

  • Kualitas & posisi kamera

    Resolusi, sudut, dan pencahayaan menentukan akurasi; kami melakukan assessment kamera terlebih dahulu.

  • Privasi & persetujuan

    Data wajah adalah data pribadi sensitif. Persetujuan, tujuan pemrosesan, dan pembatasan akses ditetapkan sejak awal.

  • Retensi data

    Lama penyimpanan rekaman, foto, dan template wajah ditentukan sesuai kebutuhan dan regulasi, lalu dihapus otomatis.

Arsitektur & pendekatan

Dari kamera ke aplikasi enterprise

Setiap solusi mengikuti pipeline yang sama, sehingga hasil deteksi tidak berhenti sebagai rekaman, tetapi menjadi tindakan di sistem bisnis.

  1. 01

    Camera

    CCTV atau IP camera yang sudah ada maupun perangkat baru.

  2. 02

    Vision Engine

    Model yang memproses video secara real-time atau terjadwal.

  3. 03

    Detection / Recognition

    Wajah, objek, kendaraan, teks, atau kejadian yang dikenali.

  4. 04

    Business Rule

    Aturan yang menentukan apakah hasil deteksi perlu dicatat atau ditindaklanjuti.

  5. 05

    Enterprise App

    Data masuk ke HRIS, dashboard, notifikasi, atau sistem lain.

Teknologi & integrasi

Teknologi & integrasi

Pemrosesan video dan integrasi ke sistem bisnis.

  • Python
  • IP camera / CCTV stream (RTSP)
  • Model deteksi & pengenalan
  • Edge device
  • REST API
  • Integrasi HRIS & dashboard

Deployment

Deployment, edge AI & retensi data

Lokasi pemrosesan ditentukan oleh jumlah kamera, kebutuhan latensi, bandwidth, dan kebijakan data.

Opsi Keterangan Cocok untuk
Edge AI Pemrosesan di perangkat dekat kamera; hanya hasil deteksi yang dikirim ke server.
  • Latensi rendah
  • Bandwidth terbatas
  • Video tidak keluar dari lokasi
On-premise server Pemrosesan banyak kamera di server internal perusahaan.
  • Data biometrik tetap di internal
  • Integrasi dengan sistem lokal
Cloud Pemrosesan dan dashboard di cloud untuk banyak lokasi.
  • Banyak cabang
  • Analitik terpusat

Bukti kerja

Fondasi dari pengalaman CCTV

Kami membangun Smart Online CCTV untuk PT Mesin Isuzu Indonesia: platform berbasis web untuk mengelola banyak kamera dan pengguna, dengan motion detection dan akses real-time. Pengalaman mengelola stream kamera ini menjadi fondasi solusi computer vision kami.

Multi-camera & multi-user Motion detection Akses real-time melalui browser
Lihat studi kasus: SMART ONLINE CCTV

FAQ

Pertanyaan umum

Apakah computer vision bisa dipakai untuk attendance?
Bisa. Camera attendance memakai face recognition untuk mencatat kehadiran tanpa sentuh, lalu mengirim data ke HRIS dan payroll. Akurasi bergantung pada posisi kamera, pencahayaan, dan proses enrollment wajah.
Apakah bisa memakai CCTV yang sudah ada?
Seringkali bisa, selama kualitas gambar, sudut kamera, dan akses stream memadai. Kami melakukan assessment kamera sebelum menentukan solusi.
Bagaimana dengan privasi data wajah?
Data biometrik termasuk data pribadi yang sensitif. Kami merancang solusi dengan persetujuan pengguna, pembatasan akses, dan kebijakan retensi data sesuai regulasi perlindungan data pribadi.
Apakah pemrosesan harus di cloud?
Tidak. Pemrosesan dapat dilakukan di edge device dekat kamera, di server lokal (on-premise), atau cloud, tergantung jumlah kamera, kebutuhan latensi, dan kebijakan data.

Diskusikan kebutuhan computer vision Anda

Ceritakan area, kamera, dan kejadian yang ingin dideteksi. Kami bantu menilai kelayakan dan merancang proof of concept.