AI Development & Integration
AI integration untuk enterprise adalah proses menghubungkan model AI dengan data, aplikasi, dan alur kerja perusahaan agar AI benar-benar dipakai dalam operasional. Sebagai AI integrator, MBT membangun aplikasi, pipeline data, dan kontrol akses di sekitar model AI yang sudah tersedia. Kami tidak mengembangkan foundation model sendiri.
AI Engineering & Integration, Enterprise AI Integration
Masalah bisnis
SOP, kebijakan, dan manual sulit dicari sehingga pertanyaan yang sama terus diajukan ke tim yang sama.
Data dari invoice, PO, dan formulir diketik ulang ke sistem dan rawan salah input.
Meringkas laporan, mengklasifikasikan permintaan, dan menyusun draf dilakukan manual setiap hari.
Yang kami bangun
Empat kelompok kapabilitas, masing-masing dapat dimulai dari satu use case.
Contoh penerapan
Karyawan bertanya tentang SOP, kebijakan HR, atau prosedur IT dan mendapat jawaban beserta rujukan dokumennya.
Data invoice, purchase order, atau dokumen impor diekstrak otomatis lalu divalidasi sebelum masuk ERP.
Rekaman rapat ditranskripsi, dirangkum, dan action item dikirim ke sistem tugas.
Tiket baru dikategorikan dan diarahkan ke tim yang tepat berdasarkan isi permintaan.
Asisten yang membantu menyusun draf balasan, laporan, atau ringkasan dari data sistem.
Rekomendasi produk, vendor, atau tindakan berdasarkan data historis perusahaan.
Arsitektur & pendekatan
AI diperlakukan sebagai komponen sistem: kualitasnya diukur, aksesnya dibatasi, dan biayanya dipantau.
Memilih use case dengan nilai jelas dan memeriksa ketersediaan serta kualitas data.
Membangun proof of concept dengan data nyata untuk mengukur kualitas jawaban.
Menguji akurasi, latensi, biaya, dan risiko sebelum digunakan lebih luas.
Menghubungkan AI ke aplikasi, hak akses, dan workflow yang sudah ada.
Memantau kualitas dan biaya, lalu meningkatkan sistem secara berkala.
Teknologi & integrasi
Komponen yang kami gunakan untuk membangun aplikasi AI di atas model yang tersedia.
Deployment
Pilihan deployment ditentukan oleh sensitivitas data, kualitas yang dibutuhkan, dan biaya.
| Opsi | Keterangan | Cocok untuk |
|---|---|---|
| Model via API (cloud) | Aplikasi memanggil model AI komersial melalui API dengan kontrol data yang dikirim. |
|
| Private / on-premise | Model open-source dijalankan di server internal sehingga data tidak keluar dari jaringan perusahaan. |
|
| Hybrid | Data sensitif diproses internal, tugas umum memakai model via API. |
|
Spesialisasi
AI copilot, summarization, dan document Q&A yang bekerja dengan data dan sistem perusahaan.
Jelajahi Generative AIChatbot knowledge base enterprise yang menjawab dari dokumen internal dengan rujukan sumber dan hak akses per pengguna.
Jelajahi RAG DevelopmentOCR, klasifikasi dokumen, dan ekstraksi data dari invoice, PO, dan dokumen impor yang divalidasi sebelum masuk sistem.
Jelajahi Document AITranskripsi rekaman suara dan rapat menjadi teks yang dapat dicari, dirangkum, dan diteruskan ke sistem kerja.
Jelajahi Speech-to-TextKlasifikasi, rekomendasi, dan langkah AI yang disisipkan ke workflow yang sudah berjalan.
Jelajahi AI AutomationAI agent yang menjalankan beberapa langkah kerja dengan tool terbatas, log yang jelas, dan persetujuan manusia.
Jelajahi AI Agent & Agentic WorkflowFAQ
Ceritakan proses yang ingin dibantu AI. Kami bantu menilai kelayakan, data yang dibutuhkan, dan langkah proof of concept.
