Langsung ke konten

Generative AI

Generative AI yang bekerja dengan data dan sistem perusahaan

Generative AI adalah AI yang menghasilkan teks, ringkasan, atau draf berdasarkan instruksi. Teknologi ini paling berguna ketika terhubung dengan konteks bisnis: data internal, aturan perusahaan, dan aplikasi yang dipakai tim setiap hari. MBT membangun lapisan integrasi tersebut.

Generative AI Development, AI Copilot

  • AI copilot di dalam aplikasi Anda
  • Summarization & penyusunan draf
  • Guardrail dan kontrol akses
  1. 01Data & konteks bisnis
  2. 02Prompt & instruksi
  3. 03Model AI
  4. 04Validasi output
  5. 05Aplikasi pengguna

Masalah bisnis

Masalah bisnis yang diselesaikan

Menyusun draf memakan waktu

Balasan pelanggan, laporan, dan dokumen rutin ditulis dari nol setiap kali.

Informasi panjang sulit dicerna

Laporan, tiket, dan percakapan panjang harus dibaca penuh untuk mendapat intinya.

AI publik berisiko untuk data

Karyawan menyalin data perusahaan ke layanan AI publik tanpa kontrol.

Yang kami bangun

Yang kami bangun

  • 01

    AI Copilot

    Asisten di dalam aplikasi internal yang membantu menyusun draf, menjawab pertanyaan, dan menjalankan tugas rutin.

  • 02

    Summarization

    Ringkasan otomatis untuk laporan, tiket, percakapan, dan dokumen panjang.

  • 03

    Document Q&A

    Tanya jawab langsung terhadap dokumen dengan rujukan sumber.

  • 04

    Prompt & guardrail engineering

    Instruksi, batasan topik, dan validasi output agar jawaban konsisten dengan kebijakan perusahaan.

Contoh penerapan

Contoh penerapan

  • Draf balasan pelanggan

    Tim layanan mendapat draf balasan berdasarkan riwayat tiket dan basis pengetahuan.

  • Ringkasan laporan harian

    Manajer menerima ringkasan aktivitas operasional dari data sistem.

  • Asisten penyusunan dokumen

    Draf surat, notulen, atau proposal disusun dari template dan data yang sudah ada.

Arsitektur & pendekatan

Arsitektur & pendekatan

Output AI selalu melewati lapisan kontrol sebelum sampai ke pengguna.

  1. 01

    Konteks

    Data yang relevan diambil dari sistem sesuai hak akses pengguna.

  2. 02

    Instruksi

    Prompt dan batasan topik disusun sesuai kebijakan perusahaan.

  3. 03

    Validasi

    Output diperiksa format dan isinya, dengan persetujuan manusia untuk tindakan penting.

  4. 04

    Pencatatan

    Penggunaan, biaya, dan umpan balik dicatat untuk perbaikan berkala.

Teknologi & integrasi

Teknologi & integrasi

  • Integrasi LLM API
  • Python
  • Prompt & guardrail
  • REST API
  • Laravel (PHP)

Deployment

Model deployment

Opsi Keterangan Cocok untuk
Model via API Kualitas tinggi dan cepat dimulai, dengan kontrol data yang dikirim.
  • Draf & ringkasan umum
Model private Model open-source di server internal untuk data yang tidak boleh keluar.
  • Data sensitif
  • Kebijakan data ketat

FAQ

Pertanyaan umum

Model AI apa yang digunakan?
Kami memilih model berdasarkan kualitas, biaya, latensi, dan kebijakan data perusahaan, lalu mengintegrasikannya melalui API atau menjalankannya di server internal.
Bagaimana mencegah AI memberi jawaban yang salah?
Dengan memberi konteks dari data perusahaan, membatasi topik, memvalidasi output, dan meminta persetujuan manusia untuk tindakan yang berdampak.

Siap membahas kebutuhan Anda?

Ceritakan konteks dan target Anda. Kami bantu memetakan solusi, prioritas, dan estimasi awal.