RAG Development
Retrieval-Augmented Generation (RAG) adalah arsitektur AI yang mengambil potongan dokumen paling relevan terlebih dahulu, lalu meminta model AI menjawab berdasarkan potongan tersebut. Hasilnya, chatbot menjawab dari dokumen perusahaan Anda, bukan pengetahuan umum, dan setiap jawaban dapat ditelusuri ke sumbernya.
Enterprise Knowledge Chatbot, Chatbot AI Internal
Masalah bisnis
HR, IT, dan tim operasional menjawab pertanyaan prosedur yang sama setiap hari.
Ketentuan penting terkubur di dokumen kebijakan, regulasi, atau manual ratusan halaman.
Jawaban AI tanpa rujukan sulit diverifikasi dan berisiko mengarang.
Yang kami bangun
Mengambil dokumen dari berbagai sumber, membersihkan, dan memecahnya menjadi bagian yang dapat dicari.
Pencarian semantik untuk menemukan bagian dokumen paling relevan dengan pertanyaan.
Pengguna hanya mendapat jawaban dari dokumen yang memang boleh mereka akses.
Set pertanyaan uji untuk mengukur akurasi dan mencegah jawaban yang mengarang.
Chat di web, aplikasi internal, atau kanal yang sudah dipakai tim.
Contoh penerapan
Menjawab pertanyaan prosedur operasional untuk karyawan baru dan tim cabang.
Mencari ketentuan dalam dokumen regulasi dan kebijakan yang panjang.
Tim layanan menemukan jawaban dari manual produk dan riwayat penanganan.
Arsitektur & pendekatan
Setiap jawaban melewati tahap pencarian dokumen sebelum model AI menyusun jawaban.
Dokumen diambil, dibersihkan, dipecah, dan diindeks beserta metadata hak aksesnya.
Pertanyaan dicocokkan dengan potongan dokumen yang paling relevan dan boleh diakses pengguna.
Model AI menyusun jawaban hanya dari potongan tersebut, lengkap dengan rujukan.
Set pertanyaan uji dijalankan berkala untuk menjaga akurasi saat dokumen bertambah.
Teknologi & integrasi
Deployment
RAG dapat dibangun private sehingga dokumen tidak keluar dari infrastruktur perusahaan.
| Opsi | Keterangan | Cocok untuk |
|---|---|---|
| Cloud dengan kontrol data | Indeks dokumen di server Anda, hanya potongan relevan yang dikirim ke model via API. |
|
| Private / on-premise | Indeks dan model berjalan di server internal. |
|
Spesialisasi
AI copilot, summarization, dan document Q&A yang bekerja dengan data dan sistem perusahaan.
Jelajahi Generative AIOCR, klasifikasi dokumen, dan ekstraksi data dari invoice, PO, dan dokumen impor yang divalidasi sebelum masuk sistem.
Jelajahi Document AITranskripsi rekaman suara dan rapat menjadi teks yang dapat dicari, dirangkum, dan diteruskan ke sistem kerja.
Jelajahi Speech-to-TextKlasifikasi, rekomendasi, dan langkah AI yang disisipkan ke workflow yang sudah berjalan.
Jelajahi AI AutomationAI agent yang menjalankan beberapa langkah kerja dengan tool terbatas, log yang jelas, dan persetujuan manusia.
Jelajahi AI Agent & Agentic WorkflowIntegrasi generative AI, RAG, dan document AI ke dalam alur kerja perusahaan dengan kontrol data yang jelas.
Jelajahi AI Development & IntegrationFAQ
Ceritakan konteks dan target Anda. Kami bantu memetakan solusi, prioritas, dan estimasi awal.
